零售利润的风化风暴

一些国家最大的零售商向PaulWalsh支付费用,以考虑存在性问题,例如“感冒是多么冷酷?”和“潮湿多湿?”不,沃尔什不是一个哲学家。事实上,作为一名训练有素的科学家(确切地说是气象学家),他的答案绝不是理论上的。但它肯定是关于感知的。

人们开始感到寒冷并开始感冒的温度-在美国各地以及全球范围内都会发生剧烈变化。然而直到最近,零售商根据消费者对天气的反应做出了固定且通常不正确的假设做出了购买决策。

“如果你住在西雅图-那里下雨很多-你的行为就是雨天与你在阳光明媚的洛杉矶生活的情况截然不同,“位于宾夕法尼亚州韦恩市的Planalytics客户服务高级副总裁沃尔什说。

另一个沃尔什的例子是美国人如何应对3英寸雪。在该国的一些中立地区,学校关闭,交通延误。在纽约布法罗,那些人认为是絮絮叨叨,没有人注意到。“你在亚特兰大得到三英寸,那就是世界末日,”他说。

/zimages/6/28571.gif预测消费者行为总是一种不精确的科学。一些零售商正准备尝试利用消费者的无聊来促进销售。欲了解更多信息,请七匹狼彩票注册点击此处。

许多全球大型零售商-包括Bloomingdales,7-Eleven,Kmart,JCPenney,PetSmart和TheHomeDepot-向Walshs公司付款,以分析天气模式和客户购买模式并预测购买模式。

“越来越多的公司正在非常仔细地查看这些信息,试图了解他们的客户为什么要这样做,”沃尔什说。“布法罗的天气如何,以及在人们开始购买短裤之前需要多大的温暖?在人们开始购买运动衫之前,他们必须在奥兰多获得多冷才能看到这种情况?这是没有巫术的。这是纯粹的统计数据。”p>Planalytics客户涉及的范围很广,从担心季节性服装的零售商到便利店,他们必须知道哪些冷/热天气项目能够为那些用现金填充ATM的公司保留,他们需要预测绝对最低金额他们需要保持机器的快乐。

零售商不仅要了解华氏45度在2月新罕布什尔被认为是温暖而且在洛杉矶任何时候都被冷酷,但他们也有在预测可能的销售需求时拒绝历史零售数据。

/zimages/6/28571.gif温度反应不是唯一复杂的消费者评估。特别是年轻购物者如何对成人促销活动做出反应是一个服装连锁店正在努力解决的问题。有关详细信息,请单击此处。

“正在解决的问题是,大体上,零售商使用去年的销售来预测今年的季节,”沃尔什说。“当你预测使用去年的销售额时,只有当你相信今年的天气与去年完全相同时才有效。”

这些预测超出了显而易见的范围。在被认为是严寒的天气中,消费者会避开大型购物中心。但那些确实七匹狼彩票注册做到这一点的人很有可能会购买。沃尔什说,当天气被认为是美好而舒适的时候,更多的消费者会去购物中心,但他们更有可能成为轮胎踢腿者和浏览者。很少有人愿意在暴风雪期间浏览。

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